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链接： 从神经网络到 Hugging Face

来源：胡涂说

著作权归原作者所有，本文经原作者同意进行转载。以下为原文：

TL;DR 本文8200+字，全文阅读约需15分钟。从去年开始，我读了十余本人工智能方面入门的书籍（参见文末附2），酝酿了两个月，花了两周时间写作此文。本文简要回顾了从感知机到深度学习及Hugging Face的历史，并试图以通俗的语言来介绍神经网络和深度学习的原理。

生活中没有什么可怕的东西，只有需要理解的东西。

—— 居里夫人

科技爱好者周刊（第 301 期）：OpenAI 的图书馆工位。OpenAI 是一家位於旧金山市区的 AI 公司,总部位于一栋改建的三层小楼。其中,楼内有一个漂亮的图书馆,收藏了员工推荐的藏书,并配有科学家的照片。图书馆有两层,面积相当大,里面有很多自习桌,员工可以在这里读书、休息,甚至一整天办公,享受安静和放松的气氛。

相较于国内互联网公司的工位密集、杂乱的办公环境,OpenAI 的图书馆式工位更加安静舒适,更适合需要深度思考的智力工作。这种工作环境的设计值得创新型企业借鉴学习。OpenAI 的这种图书馆式工位设计值得创新型企业认真学习和借鉴,有助于营造更加专注高效的工作氛围,促进企业创新发展。

AI重要论文

OpenAI 的前首席科学家 Ilya Sutskever 开出了一份论文清单，一共包含30篇论文。

他说："如果你真正学会了所有这些，你就会知道当今 AI 的 90% 重要内容。"

Introduction

In this article, we will discuss the key differences between ClickHouse and MongoDB, two popular database management systems. Both ClickHouse and MongoDB have their own unique features and characteristics that make them suitable for different use cases.

Let's explore the differences between these two databases.

大家都知道在对索引执行查询的时候，需要在所有的分片上执行查询，因为无法知道被查询的关键词位于哪个分片，对于全文查询来说诚然如此，然而对于时序型的索引，当你从 my_index-* 中执行 now-3d 的范围查询时，可能很多分片上都不存在被查询的数据范围，因此 es 从 v5.6 开始引入了 pre-filter 机制：对于 Date 类型的 Range 查询，在对分片执行搜索之前，先检查一下分片是否包括被查询的数据范围，如果查询的范围与分片持有的数据没有交集，就跳过该分片。

分布式搜索过程原先由两个阶段执行：查询阶段和取回阶段，在引入了 pre-filter 之后，分布式搜索过程变成了三个阶段：预过滤阶段（pre-filter）、查询阶段和取回阶段。pre-filter 在查询阶段之前执行。