科技爱好者周刊（第 301 期）：OpenAI 的图书馆工位。OpenAI 是一家位於旧金山市区的 AI 公司,总部位于一栋改建的三层小楼。其中,楼内有一个漂亮的图书馆,收藏了员工推荐的藏书,并配有科学家的照片。图书馆有两层,面积相当大,里面有很多自习桌,员工可以在这里读书、休息,甚至一整天办公,享受安静和放松的气氛。
相较于国内互联网公司的工位密集、杂乱的办公环境,OpenAI 的图书馆式工位更加安静舒适,更适合需要深度思考的智力工作。这种工作环境的设计值得创新型企业借鉴学习。OpenAI 的这种图书馆式工位设计值得创新型企业认真学习和借鉴,有助于营造更加专注高效的工作氛围,促进企业创新发展。
在阅读Rob Walker最新一期的newsletter《Getting Unlost》中接触到一个新概念：Structured Discovery，译为结构化发现。其定义来自美国的National Federation of the Blind（NBPCB），原文：NBPCB - What is Structured Discovery。结构化发现是一种教育方法，旨在帮助视觉障碍者通过自主探索和发现来获取信息和技能。其主要原则是：
- 以问题为导向：结构化发现的目的是回答问题，因此需要将问题作为导向，确保发现的信息与问题相关。
- 保持开放性：结构化发现需要保持开放性，不要局限于特定的答案或解决方案。
- 强调主观性：结构化发现重视个人经验和观点，鼓励不同的声音和观点。
- 重视数据：结构化发现需要基于可靠的数据和事实，而不是主观臆断或偏见。
- 迭代和反馈：结构化发现是一个迭代过程，需要不断地反馈和调整，以提高准确性和有效性。
Clarity isn't about knowing what you want to do with your life, it's about knowing what you want to do this week.
You don't need to have it all figured out. You just need to know your next step.
你不需要把一切都弄得清清楚楚。你只需要知道你的下一步要做什么。明确自己的人生目标并不是要知道自己想做什么，而是要知道自己本周想做什么。生活中没有什么可怕的东西，只有需要理解的东西。
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Your life will not magically exceed your standards. Improve your boundaries and life improves too." 你的生活不会超过你的认知，你也没办法赚到超过自己眼界的钱，要懂得扩展自己的认知和眼界，生活随之会发生一些改善。 (Share this on Twitter)
The Mundanity of Excellence.根据丹尼尔·尚布利斯教授的观点,卓越往往来自于许多小技能或活动的积累和协调:卓越不是非凡或超人的,而是由许多小的基本动作和习惯造就的。比如在游泳中,一个好的翻身、流畅的推墙、正确的手部姿势、力量训练、饮食等等,每一个细节都会对最终的表现产生影响。单独看每一个细节都不算什么了不起,但把它们结合起来,持续正确地练习和运用,就会产生出色的整体表现。卓越来自于对基本要素的精细掌握和持续训练,而不是某种非凡的天赋或突破性的改变。