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如何利用结构化拖延和旋转任务法提升工作效率
🤔什么是结构化拖延?
结构化拖延(Structured Procrastination)是由斯坦福大学哲学教授约翰·佩里(John Perry)在1949年提出的一个概念。它是一种利用拖延倾向来提高整体生产力的策略。具体来说,结构化拖延是指将本来需要完成的高优先级任务推迟,通过完成其他低优先级但仍然有用的任务来利用时间和精力。
尝试修复Elasticsearch中出现的“Too many dynamic script compilations”错误
背景
有个业务接口使用es template模板搜索,模板比较复杂。同时在代码中使用java的velocity模板引擎来解析填充搜索关键词。最早使用Elasticsearch 5没有出现动态编译报错,在升级到Elasticsearch 7.10.2版本后,会偶发出现超过动态编译数量限制的错误,如下:
{
"type": "circuit_breaking_exception",
"reason": "[script] Too many dynamic script compilations within, max: [75/5m];
please use indexed, or scripts with parameters instead;
this limit can be changed by the [script.context.template.max_compilations_rate] setting",
"bytes_wanted": 0,
"bytes_limit": 0,
"durability": "TRANSIENT"
}
Elasticsearch在执行查询时达到脚本编译限制,抛出circuit_breaking_exception错误,并且查询不会运行。这个错误通常是由于在短时间内编译了太多的动态脚本而导致的。需要优化代码以减少编译次数,或者增加编译次数的限制。可以尝试将动态脚本缓存起来,以便在需要时可以重复使用,从而减少编译次数。
从神经网络到 Hugging Face-神经网络和深度学习简史
来源:胡涂说
著作权归原作者所有,本文经原作者同意进行转载。以下为原文:
TL;DR 本文8200+字,全文阅读约需15分钟。从去年开始,我读了十余本人工智能方面入门的书籍(参见文末附2),酝酿了两个月,花了两周时间写作此文。本文简要回顾了从感知机到深度学习及Hugging Face的历史,并试图以通俗的语言来介绍神经网络和深度学习的原理。
生活中没有什么可怕的东西,只有需要理解的东西。
—— 居里夫人
AI重要论文
AI重要论文
OpenAI 的前首席科学家 Ilya Sutskever 开出了一份论文清单,一共包含30篇论文。
他说:"如果你真正学会了所有这些,你就会知道当今 AI 的 90% 重要内容。"